|
Содержание работы или список заданий
|
2. Задания для контрольной работы
Задание 1. Построение линейного уравнения парной регрессии.
В табл. 1 приведены данные по машиностроительным предприятиям региона за от-
четный год: среднегодовая полная стоимость основных производственных фондов и годовая
реализованная продукция. В табл. 2 приведены данные по машиностроительным предпри-
ятиям региона за отчетный год: среднегодовая полная стоимость основных производствен-
ных фондов и фондоотдача.
По данным табл. 1 или 2 (в зависимости от варианта) построить линейное уравнение
регрессии. Для полученного уравнения выполнить проверку автокорреляциии, гетероскеда-
стичности и статистической значимости, а также оценку качества.
Таблица 1
Вариант 1 Вариант 2 Вариант 3 Вариант 4
Основные
фонды,
млн. руб.
Реализо-
ванная
продукция,
млн. руб.
Основные
фонды,
млн. руб.
Реализо-
ванная
продукция,
млн. руб.
Основные
фонды,
млн. руб.
Реализо-
ванная
продукция,
млн. руб.
Основные
фонды,
млн. руб.
Реализо-
ванная
продукция,
млн. руб.
202 879 212 1028 186 626 226 1753
251 980 255 1092 250 647 252 1294
289 1002 278 1092 300 648 310 1296
330 596 321 801 350 531 353 1062
378 1425 367 1382 400 760 411 1520
440 795 434 917 450 566 458 1132
492 2565 482 525 500 406 511 812
563 1744 554 1575 550 814 556 1628
640 1977 634 1725 600 859 618 1718
719 1722 714 1529 650 764 655 1528
780 958 778 972 700 834 713 1068
816 2293 804 1910 750 909 755 1818
857 2229 843 1867 810 896 814 1792
904 3284 890 2603 900 1203 920 2406
945 2218 935 1850 940 990 946 1798
3
981 2554 966 2072 980 1088 982 1970
1010 2677 980 2151 1000 1015 1030 2030
1030 1968 999 1648 1050 1118 1056 1636
1116 2447 1083 1973 1120 1235 1118 1870
1160 1926 1125 1580 1160 1374 1162 1548
1204 3013 1168 2357 1200 1282 1190 2164
1245 3399 1208 2627 1250 1387 1255 2374
1289 2831 1250 2220 1290 1341 1298 2042
1360 2906 1319 2236 1360 1422 1364 2044
1440 2758 1397 2117 1440 1568 1433 1936
1491 2727 1446 2083 1490 1621 1496 1902
1530 2856 1484 2138 1500 1601 1510 1920
1560 3032 1513 2245 1562 1610 1554 2020
1602 3021 1552 2316 1600 1736 1598 2072
1680 3556 1630 2558 1683 1727 1683 2254
Таблица 2
Вариант 5 Вариант 6 Вариант 7 Вариант 8
Основные
фонды,
млн. руб.
Фондо-
отдача
Основные
фонды,
млн. руб.
Фондо-
отдача
Основные
фонды,
млн. руб.
Фондо-
отдача
Основные
фонды,
млн. руб.
Фондо-
отдача
226 7,76 186 3,37 212 4,85 202 4,35
252 5,13 250 2,59 255 4,28 251 3,90
310 4,18 300 2,16 278 3,93 289 3,47
353 3,01 350 1,52 321 2,50 330 1,81
411 3,70 400 1,90 367 3,77 378 3,77
458 2,47 450 1,26 434 2,11 440 1,81
511 1,59 500 0,81 482 1,09 492 5,21
556 2,93 550 1,48 554 2,84 563 3,10
618 2,78 600 1,43 634 2,72 640 3,09
655 2,33 650 1,18 714 2,14 719 2,39
713 1,50 700 1,19 778 1,25 780 1,23
755 2,41 750 1,21 804 2,38 816 2,81
814 2,20 810 1,11 843 2,21 857 2,60
920 2,62 900 1,34 890 2,92 904 3,63
946 1,90 940 1,05 935 1,98 945 2,35
982 2,01 980 1,11 966 2,14 981 2,60
1030 1,97 1000 1,02 980 2,19 1010 2,65
1056 1,55 1050 1,06 999 1,65 1030 1,91
1118 1,67 1120 1,10 1083 1,82 1116 2,19
1162 1,33 1160 1,18 1125 1,40 1160 1,66
1190 1,82 1200 1,07 1168 2,02 1204 2,50
1255 1,89 1250 1,11 1208 2,17 1245 2,73
1298 1,57 1290 1,04 1250 1,78 1289 2,20
1364 1,50 1360 1,05 1319 1,70 1360 2,14
1433 1,35 1440 1,09 1397 1,52 1440 1,92
1496 1,27 1490 1,09 1446 1,44 1491 1,83
1510 1,27 1500 1,07 1484 1,44 1530 1,87
1554 1,30 1562 1,03 1513 1,48 1560 1,94
1598 1,30 1600 1,09 1552 1,49 1600 1,89
1683 1,34 1683 1,03 1630 1,57 1680 2,12
4
Задание 2. Построение линеаризованного уравнения парной регрессии.
В табл. 3, 4 приведены данные по продажам товара за отчетный период при различ-
ных ценах на товар. По данным табл. 3 или 4 (в зависимости от варианта) построить уравне-
ние регрессии вида 1
0
y b xb . Для полученного уравнения выполнить проверку автокорре-
ляциии, гетероскедастичности и статистической значимости, а также оценку качества.
Таблица 3
Вариант 1 Вариант 2 Вариант 3 Вариант 4
Цена
товара,
руб.
Объем
продаж,
тыс. шт.
Цена
товара,
руб.
Объем
продаж,
тыс. шт.
Цена
товара,
руб.
Объем
продаж,
тыс. шт.
Цена
товара,
руб.
Объем
продаж,
тыс. шт.
420 87 320 75 1400 37 4000 25
450 80 350 80 1450 30 4200 24
480 82 380 72 1480 32 4500 22
530 79 430 73 1530 31 4800 19
570 65 460 67 1570 25 5000 15
590 69 490 64 1590 28 5500 16
620 65 530 61 1620 24 5600 15
650 54 550 53 1650 22 5700 14
700 47 600 44 1700 17 5800 17
720 52 620 50 1720 12 6200 15
740 48 640 48 1740 14 6400 14
760 33 660 44 1760 13 6700 13
780 29 680 39 1800 12 6800 10
800 24 700 34 1900 10 6900 8
840 18 730 28 2000 8 7000 7
Таблица 4
Вариант 5 Вариант 6 Вариант 7 Вариант 8
Цена
товара,
тыс. руб.
Товаро-
оборот,
млн. руб.
Цена
товара,
тыс. руб.
Товаро-
оборот,
млн. руб.
Цена
товара,
тыс. руб.
Товаро-
оборот,
млн. руб.
Цена
товара,
тыс. руб.
Товаро-
оборот,
млн. руб.
4000 100,00 1400 51,80 320 24,00 0,42 36,54
4200 100,80 1450 43,50 350 28,00 0,45 36,00
4500 99,00 1480 47,36 380 27,36 0,48 39,36
4800 91,20 1530 47,43 430 31,39 0,53 41,87
5000 75,00 1570 39,25 460 30,82 0,57 37,05
5500 88,00 1590 44,52 490 31,36 0,59 40,71
5600 84,00 1620 38,88 530 32,33 0,62 40,30
5700 79,80 1650 36,30 550 29,15 0,65 35,10
5800 98,60 1700 28,90 600 26,40 0,70 32,90
6200 93,00 1720 20,64 620 31,00 0,72 37,44
6400 89,60 1740 24,36 640 30,72 0,74 35,52
6700 87,10 1760 22,88 660 29,04 0,76 25,08
6800 68,00 1800 21,60 680 26,52 0,78 22,62
6900 55,20 1900 19,00 700 23,80 0,80 19,20
7000 49,00 2000 16,00 730 20,44 0,84 15,12
5
Задание 3. Построение линейного уравнения множественной регрессии.
В табл. 5 - 8 приведены данные за отчетный период по машиностроительным пред-
приятиям региона: среднегодовая полная стоимость основных фондов, среднегодовая чис-
ленность персонала и производительности труда (в виде годовой реализованной продукции,
приходящейся на одного работника).
По данным одной из табл. 5 - 8 (в зависимости от варианта) построить линейное урав-
нение регрессии. Для полученного уравнения выполнить проверку мультиколлинеарности,
автокорреляциии, гетероскедастичности и статистической значимости, а также оценку каче-
ства.
Таблица 5
Вариант 1 Вариант 2
Основные
фонды,
млн. руб.
Численность
персонала,
чел.
Производительность
труда,
тыс. руб. / чел.
Основные
фонды,
млн. руб.
Численность
персонала,
чел.
Производительность
труда,
тыс. руб. / чел.
202 910 966 212 812 1266
251 963 1018 255 864 1264
289 890 1126 278 886 1233
330 950 627 321 857 935
378 1085 1313 367 995 1389
440 864 920 434 744 1233
492 1230 2085 482 1038 506
563 862 2023 554 842 1871
640 754 2622 634 748 2306
719 782 2202 714 737 2075
780 832 1151 778 822 1182
816 986 2326 804 916 2085
857 653 3413 843 613 3046
904 745 4408 890 714 3646
945 844 2628 935 815 2270
981 660 3870 966 605 3425
1010 545 4912 980 553 3890
1030 576 3417 999 565 2917
1116 686 3567 1083 661 2985
1160 693 2779 1125 633 2496
1204 720 4185 1168 706 3339
1245 784 4335 1208 786 3342
1289 812 3486 1250 823 2697
1360 887 3276 1319 877 2550
1440 916 3011 1397 926 2286
1491 928 2939 1446 932 2235
1530 947 3016 1484 940 2274
1560 852 3559 1513 862 2604
1602 690 4378 1552 739 3134
1680 1046 3400 1630 1018 2513
Таблица 6
Вариант 3 Вариант 4
Основные
фонды,
млн. руб.
Численность
персонала,
чел.
Производительность
труда,
тыс. руб. / чел.
Основные
фонды,
млн. руб.
Численность
персонала,
чел.
Производительность
труда,
тыс. руб. / чел.
186 806 960 213 762 1266
250 903 1011 255 774 1264
304 806 1122 275 793 1233
350 915 637 321 817 935
400 988 1310 367 915 1389
450 764 925 434 744 1233
510 904 2083 472 984 656
6
554 826 2027 554 822 1771
604 741 2620 634 744 2106
658 682 2200 714 727 2055
720 731 1150 778 821 1142
750 863 2316 802 712 2085
810 633 3410 843 611 3046
900 747 4308 890 711 3646
943 841 2628 935 764 2270
980 660 3860 966 595 3425
1000 605 4902 980 551 3890
1050 570 3407 999 565 2917
1120 681 3537 973 661 2985
1160 696 2769 1025 633 2396
1200 722 4145 1168 706 3139
1254 780 4305 1208 786 3142
1290 802 3466 1250 823 2697
1360 880 3266 1219 877 2550
1440 901 2911 1398 920 2186
1490 922 2933 1446 932 2235
1500 947 3016 1484 940 2274
1562 852 3559 1513 862 2544
1600 690 4378 1552 739 3124
1683 1046 3400 1630 1018 2523
Таблица 7
Вариант 5 Вариант 6
Основные
фонды,
млн. руб.
Численность
персонала,
чел.
Производительность
труда,
тыс. руб. / чел.
Основные
фонды,
млн. руб.
Численность
персонала,
чел.
Производительность
труда,
тыс. руб. / чел.
231 910 966 218 812 1266
254 963 1018 255 864 1264
289 890 1126 278 886 1233
330 950 862 321 857 977
378 1085 1313 367 995 1389
440 864 920 434 744 1233
492 1230 2085 482 1028 706
567 862 2023 554 842 1871
640 754 2622 634 748 2306
719 782 2202 714 737 2075
780 832 1151 778 822 1182
826 986 2326 814 916 2085
857 653 3413 843 633 3046
910 745 4408 890 714 3646
945 844 2628 935 815 2270
981 646 3370 966 615 3425
1010 545 4212 980 553 3890
1030 576 3417 990 565 2917
1116 686 3567 1083 661 2785
1160 693 2779 1125 633 2463
1204 720 4175 1168 706 3339
1245 784 4335 1208 786 3342
1289 812 3486 1250 823 2697
1357 887 3276 1319 877 2550
1440 916 3021 1394 926 2286
1491 928 2939 1446 932 2235
1530 847 3016 1474 940 2274
1560 852 3559 1513 862 2560
1612 790 4378 1552 739 3114
1677 846 3400 1620 1019 2513
7
Таблица 8
Вариант 7 Вариант 8
Основные
фонды,
млн. руб.
Численность
персонала,
чел.
Производительность
труда,
тыс. руб. / чел.
Основные
фонды,
млн. руб.
Численность
персонала,
чел.
Производительность
труда,
тыс. руб. / чел.
240 910 966 212 812 1266
258 963 1018 249 864 1264
279 890 1126 267 886 1233
330 950 862 314 857 957
378 1085 1313 367 995 1389
440 864 1020 434 744 1233
492 1230 2085 482 1038 850
563 862 2023 554 842 1871
640 754 2622 634 748 2306
709 782 2202 714 737 2075
780 832 1161 778 822 1182
816 986 2326 804 916 2085
857 653 3413 832 613 3016
904 745 4308 890 714 3146
946 844 2628 935 815 2270
981 660 3870 966 605 3405
1010 545 4912 980 553 3806
1030 576 3417 999 565 2917
1113 686 3567 1083 661 2985
1160 693 2779 1125 633 2496
1210 722 4185 1168 706 3139
1245 784 4335 1208 786 3342
1289 812 3486 1250 823 2697
1360 887 3276 1308 877 2550
1440 916 3011 1397 926 2286
1491 928 2939 1446 932 2235
1530 917 3016 1484 940 2278
1560 852 3559 1513 862 2642
1602 790 4378 1552 739 3034
1665 1014 3400 1593 898 2451
8
Задание 4. Построение линейной регрессионной модели ряда динамики.
В табл. 9 приведены данные за отчетный период о месячной прибыли от реализации
продукции.
По данным табл. 9 за первые 30 месяцев построить линейное регрессионное уравне-
ние тренда. Для полученного уравнения выполнить проверку автокорреляциии, гетероскеда-
стичности и статистической значимости, а также оценку качества.
С помощью построенного уравнения тренда вычислить прогнозные значения прибыли
за 31-й и 32-й месяцы. Вычислить среднюю относительную погрешность прогноза.
Таблица 9
Месяц
Прибыль от реализации продукции, тыс. руб.
Вариант
1
Вариант
2
Вариант
3
Вариант
4
Вариант
5
Вариант
6
Вариант
7
Вариант
8
1 386,7 235,4 262,4 479,5 311,0 359,8 301,5 314,0
2 392,2 258,6 267,7 486,3 344,4 368,3 296,0 320,6
3 402,2 237,7 272,5 498,7 314,3 376,0 315,8 332,6
4 431,2 248,8 232,3 534,7 330,3 311,7 368,0 367,4
5 441,0 265,6 223,6 546,8 354,5 297,8 377,6 379,2
6 444,2 253,0 256,8 550,8 336,3 350,9 371,3 383,0
7 447,9 262,8 277,8 555,4 350,4 384,5 361,8 387,5
8 458,1 277,6 283,7 568,0 371,7 393,9 365,8 399,7
9 452,8 241,0 295,9 561,5 319,0 413,4 368,9 393,4
10 456,5 252,3 284,3 566,1 335,3 394,9 374,4 397,8
11 443,6 250,2 303,7 550,1 332,3 425,9 349,2 382,3
12 450,8 265,4 282,7 559,0 354,2 392,3 362,1 391,0
13 461,0 271,3 313,4 571,6 362,7 441,4 358,1 403,2
14 463,2 289,3 323,8 574,4 388,6 458,1 348,2 405,8
15 464,0 280,8 293,5 575,4 376,4 409,6 367,4 406,8
16 464,6 273,0 278,8 576,1 365,1 386,1 378,6 407,5
17 460,0 263,4 321,5 570,4 351,3 454,4 356,3 402,0
18 455,7 279,4 263,4 565,1 374,3 361,4 371,7 396,8
19 462,8 248,8 268,8 573,9 330,3 370,1 391,5 405,4
20 455,3 273,1 288,3 564,6 365,3 401,3 361,9 396,4
21 452,5 284,4 295,7 561,1 381,5 413,1 349,9 393,0
22 466,4 285,6 324,5 578,3 383,3 459,2 353,6 409,7
23 486,1 272,0 304,7 602,8 363,7 427,5 394,6 433,3
24 468,6 266,6 284,3 581,1 355,9 394,9 383,9 412,3
25 469,7 255,4 296,6 582,4 339,8 414,6 384,3 413,6
26 472,5 272,7 273,6 585,9 364,7 377,8 391,5 417,0
27 472,1 285,7 293,0 585,4 383,4 408,8 376,1 416,5
28 467,8 290,4 317,0 580,1 390,2 447,2 356,9 411,4
29 471,2 283,4 325,6 584,3 380,1 461,0 360,2 415,4
30 469,1 280,6 342,8 581,7 376,1 488,5 350,5 412,9
31 470,2 277,5 311,3 583,0 371,6 438,1 368,4 414,2
32 473,3 281,1 318,8 586,9 376,8 450,1 367,2 418,0
9
Задание 5. Построение линейной авторегрессионной модели ряда динамики.
По данным табл. 9 за первые 30 месяцев построить линейное авторегрессионное урав-
нение тренда. Для полученного уравнения выполнить проверку автокорреляциии, гетероске-
дастичности и статистической значимости, а также оценку качества.
С помощью построенного уравнения тренда вычислить прогнозные значения прибыли
за 31-й и 32-й месяцы. Вычислить среднюю относительную погрешность прогноза.__
|