|
Содержание работы или список заданий
|
Цены трехкомнатных квартир в Москве 2000 г.
«… Было решено ограничиться данными по 3-х комнатным квартирам, находящимся на одной линии метро. Выбор пал на Филевскую линию. Это было сделано сознательно, с учетом того, что вдоль этой ветки находятся самые разнообразные квартиры: большие и дорогие в престижных домах в центре Москвы, типовые пятиэтажные хрущевки в районе филевского парка, также современные квартиры в новых районах на кунцевской и в крылатском. Юные эконометристы горели желанием справится с разнородностью данных и построить модель, одинаково хорошо описывающую цену любой квартиры.
Было решено воспользоваться данными из одного источника. Информация была скачена с сайта компании по торговли недвижимостью Бабилон (г.Москва, Комсомольский проспект, д.42, www.babylon-realty.ru) . Здесь есть свои плюсы и минусы. К плюсам можно отнести отсутствие ошибок связанных с отличиями в оценке квартир разными фирмами, простоту обработки данных, а также малую вероятность повторений квартир. Возможными недостатками могут быть присутствие систематической ошибки оценки цены (фирма может занижать цену в рекламных целях, чтобы привлечь клиентов или наоборот завышать ее чтобы оставить себе лишний процент), а также, нерепрезентативность выборки (фирма может не заниматься продажей определенных видов квартир). К счастью риэлторский рынок в Москве в высокой степени конкурентный и вероятность заметного присутствия этих нежелательных явлений мала.
Первоначальная выборка содержала более 900 квартир. К сожалению, многие из них обладали не полной информацией, некоторые повторялись по несколько раз. Вся информация была тщательно перепроверена. Из рассмотрения были исключены квартиры с неполной информацией, повторяющиеся квартиры, квартиры с заведомо ошибочными данными (жилая площадь больше общей, 3-х метровая кухня, цена меньше 25 тыс. долл. и т.д.), а также очень дорогие квартиры (дороже 200 тыс. долл.). В результате осталась полная информация по 567 квартирам, находящимся вдоль филевской линии метро. Кроме цены и 10 объясняющих переменных было включено 11 фиктивных переменных, отвечающих различным станциям метро. …»
Описание переменных.
PRICE Цена квартиры в тыс. дол. ARB Арбатская
TOTSP Общая площадь в кв.м. SM Смоленская
LIVSP Жилая площадь в кв.м. KIEV Киевская
KITSP Площадь кухни в кв.м. STUD Студенческая
BRICK Дом кирпичный? (1-да, 0-нет) KYT Кутузовская
TYPE Этажность дома (кол-во этажей в доме). FILI Фили
FLOOR Первый или последний этаж (1-нет, 0-да) BAGR Багратионовская
BAL Балкон есть? (1-да, 0-нет) FP Филевский парк
TEL Телефон есть? (1-да, 0-нет) KYNC Кунцевская
METRDIST Расстояние до метро в мин. MOL Молодежная
WALK До метро идти пешком? (1-да, 0-нет) KR Крылатское
DIST Расстояние от Центра, км.
Задание:
1. Открыть room3.2.xls
2. Построить регрессию Цены квартиры от общей площади.
3. Дать интерпретацию коэффициентам.
4. Проверить значимость модели.
5. Построить доверительные интервалы для коэффициентов на уровне значимости 10%.
- скопировать столбец PRICE и TOTSP на отдельный лист. Построить точечную диаграмму. Добавить линию тренда (линейную).
-Зайти в меню
Word2003: СервисАнализ ДанныхРегрессия,
Word2007: ДанныеАнализ ДанныхРегрессия,
настроить параметры и вывести результаты регрессии на отдельный лист.
- Дать интерпретацию полученным результатам.
6. Построить регрессию Стоимости квартиры от расстояния до центра.
7. Дать интерпретацию коэффициентам.
8. Проверить значимость модели.
9. Построить доверительные интервалы для коэффициентов на уровне значимости 2%.
- скопировать столбец PRICE и DIST на отдельный лист. Построить точечную диаграмму. Добавить линию тренда (линейную).
-Зайти в меню
Word2003: СервисАнализ ДанныхРегрессия,
Word2007: ДанныеАнализ ДанныхРегрессия,
настроить параметры и вывести результаты регрессии на отдельный лист.
- Дать интерпретацию полученным результатам.
10. Построить регрессию по всем переменным модели.
11. Проверить значимость модели.
- скопировать все столбцы на отдельный лист.
-Зайти в меню
Word2003: СервисАнализ ДанныхРегрессия,
Word2007: ДанныеАнализ ДанныхРегрессия,
настроить параметры и вывести результаты регрессии на отдельный лист.
- Дать интерпретацию полученным результатам.
12. Проверить наличие мультиколлинеарности. Построить корреляционную таблицу.
-Зайти в меню
Word2003: СервисАнализ ДанныхКорреляция,
Word2007: ДанныеАнализ Данных Корреляция,
настроить параметры и вывести результаты регрессии на отдельный лист.
- Дать интерпретацию полученным результатам.
13. Исключить коррелирующие переменные.
-скопировать ряды неисключенных переменных на отдельный лист
-построить новую модель. Проверить ее качество.
14. По построенной модели оценить стоимость квартиры, параметры которой представлены на 2м листе исходного файла.
|