Контрольная работа по предмету Эконометрика на тему: 3 задания по эконометрике. Вариант 8.

ЗАДАНИЕ 1

Вариант №8
По выборке из 20 литейных цехов заводов анализируется зависимость себестоимости литья от выработки литья на одного работающего и брака:
Таблица 1
Исходные данные к Заданию 1
№ п/п Себестоимость 1 т литья, руб. Выработка литья на 1 работающего, т Брак литья, % 1 239 14,6 4,2 2 254 13,5 6,7 3 262 21,5 5,5 4 251 17,4 7,7 5 158 44,8 1,2 6 101 111,9 2,2 7 259 20,1 8,4 8 186 28,1 1,4 9 204 22,3 4,2 10 198 25,3 0,9 11 170 56,0 1,3 12 173 40,2 1,8 13 197 40,6 3,3 14 172 75,8 3,4 15 201 27,6 1,1 16 130 88,4 0,1 17 251 16,6 4,1 18 195 33,4 2,3 19 282 17,0 9,3 20 196 33,1 3,3 1. Построить линейное уравнение множественной регрессии и пояснить экономический смысл его параметров.
2. Рассчитать средние частные коэффициенты эластичности.
3. Определить стандартизированные коэффициенты регрессии.
4. На основе полученных результатов сделать вывод о силе связи результата с каждым из факторов.
5. Определить парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции; сделать выводы.
6. Дать оценку полученного уравнения на основе коэффициента детерминации и общего F-критерия Фишера.
ЗАДАНИЕ 2
Дана система одновременных уравнений.
1. Проверьте идентификацию каждого уравнения и системы в целом.
2. Найдите приведенную форму модели.
{█(y_1=b_13 y_3+a_11∙x_1+a_12∙x_2+a_13∙x_3@y_2=b_21 y_1+b_23∙y_3+a_22∙x_2+a_23∙x_3@y_3=b_31 y_1+b_32∙y_2+a_31∙x_1+a_33∙x_3 )┤
ЗАДАНИЕ 3
Дана выборка курса биржевой стоимости акции некоторого предприятия за 12 месяцев.
Таблица 7
Исходные данные для решения Задания 3
Месяц I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII Стоимость акции по месяцам (руб.) 13,3 12,5 12,7 17,2 15,9 16,1 20,5 19,2 19,9 23,9 22,8 23,5 Требуется:
1. Проверить наличие аномальных наблюдений.
2. Построить линейную модель Y(t) = a0 +a1t , параметры которой оценить МНК (Y(t) -расчетные, смоделированные значения временного ряда):
- использованием Поиска решений;
- использованием матричных функций;
- использованием Мастера диаграмм.
3. Оценить адекватность модели, используя свойства независимости остаточной компоненты, случайности и соответствия нормальному закону распределения (при использовании R/S-критерия взять табулированные границы 2,7— 3,7).
4. Оценить точность модели с помощью средней относительной ошибки аппроксимации.
5. Осуществить прогноз спроса на следующие две недели (доверительный интервал прогноза рассчитать при доверительной вероятности р = 80%).
6. Построить адаптивную модель Брауна Y(t) = a0 +a1k с параметром сглаживания α=0,4 и α= 0,7; выбрать лучшее значение параметра сглаживания α.
7. Фактические значения показателя, результаты моделирования по двум моделям (Y(t)= a0 +a1t и лучшей модели Брауна) и прогнозирования представить графически.