Контрольная работа по предмету Эконометрика на тему: Контрольная работа по эконометрике

Вариант 1. Задание 1. Оценка параметров уравнения парной регрессии и качества эконо-метрической модели. Выполнение задания состоит из следующих этапов: определение формы связи, оценка параметров уравнений и показателей тесноты связи, качество уравне-ний по средней ошибке аппроксимации, статистической значимости коэффициентов регрес-сии и корреляции по F – критерию Фишера, прогнозирование результативного признака. Задание 2. Моделирование тенденции временного ряда. Задание предусматривает решение комплекса вопросов в определенной последовательности для аддитивной модели: выявление структуры ряда; выравнивание исходного ряда методом скользящей средней; оп-ределение сезонной компоненты; устранение сезонной компоненты из исходных уравнений; аналитическое выравнивание уровней и расчет значений трендовой составляющей (для выполнения задания использовать линейную форму тренда и расчет параметров уравнения способом от условного нуля); оценка качества модели при помощи абсолютных и относительных ошибок; прогнозирование значений уровня ряда на ближайшую перспективу; комментарии экономического содержания расчетов.
Месяц


Январь 1 102,48
Февраль 2 101,79
Март 3 100,93
Апрель 4 101,64
Май 5 102,12
Июнь 6 100,21
Июль 7 100,68
Август 8 100,29
Сентябрь 9 99,85
Октябрь 10 101,60
Ноябрь 11 101,78
Декабрь 12 101,62
Вариант 2. Задание 1. Оценка параметров уравнения парной регрессии и качества эконо-метрической модели. Выполнение задания состоит из следующих этапов: определение формы связи, оценка параметров уравнений и показателей тесноты связи, качество уравне-ний по средней ошибке аппроксимации, статистической значимости коэффициентов регрес-сии и корреляции по F – критерию Фишера, прогнозирование результативного признака.
Задание 2. Моделирование тенденции временного ряда. Задание предусматривает решение комплекса вопросов в определенной последовательности для аддитивной модели: выявление структуры ряда; выравнивание исходного ряда методом скользящей средней; оп-ределение сезонной компоненты; устранение сезонной компоненты из исходных уравнений; аналитическое выравнивание уровней и расчет значений трендовой составляющей (для выполнения задания использовать линейную форму тренда и расчет параметров уравнения способом от условного нуля); оценка качества модели при помощи абсолютных и относительных ошибок; прогнозирование значений уровня ряда на ближайшую перспективу; комментарии экономического содержания расчетов.
Таблица 3 – Данные для моделирования тенденции временного ряда
Месяц


Январь 1 101,98
Февраль 2 100,91
Март 3 101,16
Апрель 4 101,67
Май 5 100,80
Июнь 6 101,08
Июль 7 100,95
Август 8 100,86
Сентябрь 9 100,06
Октябрь 10 100,62
Ноябрь 11 100,79
Декабрь 12 101,08

нет